ABSTRACT
As transformações no clima urbano das cidades, a excessiva poluição atmosférica e o aumento das desigualdades sociais tornaram-se fatores determinantes do alto risco de internações por doenças respiratórias. Dessa forma, o objetivo deste trabalho foi compreender como os atributos meteorológicos (temperatura do ar, umidade relativa do ar e precipitação) e a poluição do ar (material particulado com diâmetro aerodinâmico menor de 10μm - MP10) estão relacionados com as internações hospitalares por doenças respiratórias em crianças, em 14 distritos da cidade de São Paulo, Brasil. A combinação dos modelos lineares generalizados com uma distribuição binomial negativa e o modelo não linear distributed lag non-linear model (DLNM) foram utilizados como método estatístico para analisar a relação entre as internações, os atributos climáticos e a poluição no período de 2003 a 2013. Os resultados mostraram relações estatísticas significativas de alto risco relativo entre a temperatura média do ar (17,5ºC a 21ºC, para o total analisado), umidade relativa do ar (84% a 98% para o sexo feminino), precipitação (0mm a 2,3mm para o total e ambos os sexos e > 120mm para o sexo feminino) e MP10 (> 35µg/m³ para o total e para o sexo feminino). Com base nesses resultados, foi possível identificar que os atributos ambientais contribuem para o elevado risco de internações.
Urban climate changes, excessive air pollution, and increasing social inequalities have become determinant factors in the high risk of hospitalizations due to respiratory diseases. The current study thus aimed to understand how meteorological factors (air temperature, relative humidity, and precipitation) and air pollution (particulate matter with aerodynamic diameter less than 10µm - PM10) are related to hospitalizations due to respiratory diseases in children in 14 districts in the city of São Paulo, Brazil. The combination of generalized linear models with a negative binomial distribution and distributed lag non-linear model (DLNM) were used as the statistical method to analyze the relationship between hospitalizations, climatic factors, and pollution from 2003 to 2013. The results show statistically significant association with high relative risk between mean air temperature (17.5ºC to 21ºC, for the total analyzed), relative humidity (84% to 98% for females), precipitation (0mm to 2.3mm for the total and both sexes and > 120mm for females), and PM10 (> 35µg/m³ for the total and for females). These results showed that environmental factors contribute to the high risk of hospitalizations.
Las transformaciones en el clima urbano de las ciudades, la excesiva contaminación atmosférica y el aumento de las desigualdades sociales se convirtieron en factores determinantes para el alto riesgo de internamientos por enfermedades respiratorias. Por ello, el objetivo de este trabajo ha sido comprender cómo las condiciones meteorológicas (temperatura del aire, humedad relativa del aire y precipitaciones) y la contaminación del aire (material particulado con un diámetro aerodinámico menor de 10µm - MP10) están relacionados con internamientos hospitalarios por enfermedades respiratorias en niños, en 14 distritos de la ciudad de Sao Paulo. La combinación de los modelos lineales generalizados con una distribución binomial negativa y el modelo no lineal distributed lag non-linear model (DLNM) se utilizaron como método estadístico para analizar la relación entre los internamientos, atributos climáticos y la contaminación durante el período de 2003 a 2013. Los resultados mostraron relaciones estadísticas significativas de alto riesgo relativo entre la temperatura media del aire (17,5ºC a 21ºC, para el total analizado), humedad relativa del aire (84% a 98% para el sexo femenino), precipitaciones (0mm a 2,3mm para el total y ambos sexos y > 120mm para el sexo femenino) y MP10 (> 35µg/m³ para el total y sexo femenino). A partir de estos resultados, fue posible identificar que los atributos ambientales contribuyen al aumento del riesgo de internamientos.
Subject(s)
Humans , Male , Female , Infant, Newborn , Infant , Child, Preschool , Child , Respiration Disorders/etiology , Air Pollution/adverse effects , Hospitalization/statistics & numerical data , Rain , Temperature , Tropical Climate/adverse effects , Brazil , Cities , Air Pollutants/analysis , Air Pollution/analysis , Humidity/adverse effectsABSTRACT
Abstract This study’s aims are: (i) identifying spatial patterns for the risk of hospitalization due to mental illness and for the potential risk resulting from contextual factors with influence on mental health; and (ii) analyzing the spatial association between risk of hospitalization due to mental illness and potential risk resulting from contextual factors in the metropolitan areas of Lisbon and Porto, Portugal. A cross-sectional ecological study was conducted by applying statistical methods for assessing spatial dependency and heterogeneity. Results reveal a spatial association between risk of hospitalization due to mental illness and potential risk resulting from contextual factors with a statistical relevance of moderate intensity. 20% of the population under study lives in areas with a simultaneously high potential risk resulting from contextual factors and risk of hospitalization due to mental illness. Porto Metropolitan Area show the highest percentage of population living in parishes with a significantly high risk of hospitalization due to mental health, which puts forward the need for interventions on territory-adjusted contextual factors influencing mental health.
Resumen Este trabajo pretende: (i) identificar los patrones espaciales del riesgo de hospitalización por enfermedad mental y del riesgo potencial resultante de los factores del contexto que influyan en la salud mental y (ii) analizar la asociación espacial entre el riesgo de hospitalización por enfermedad mental y el riesgo potencial resultante de los factores del contexto en las áreas metropolitanas de Lisboa y Porto, Portugal. Se ha realizado un estudio ecológico transversal con la aplicación de métodos estadísticos de evaluación de la dependencia y heterogeneidad espacial. Los resultados revelan una asociación espacial entre riesgo de hospitalización por enfermedad mental y el riesgo potencial resultante de los factores del contexto estadísticamente significativos y con intensidad moderada. Aproximadamente un 20% del total de la población del estudio habita en áreas de riesgo de hospitalización por enfermedad mental y riesgo potencial resultante de los factores del contexto. El Área Metropolitana de Porto tiene el mayor porcentaje de población en municipios con un riesgo de hospitalización por enfermedad mental significativamente alto, imponiendo la necesidad de intervenciones sobre los factores del contexto que influyen en la salud mental, ajustadas a los territorios.
Resumo Este estudo pretende: (i) identificar padrões espaciais do risco de internação por doença mental e do risco potencial resultante dos fatores do contexto com influência na saúde mental; e (ii) analisar a associação espacial entre o risco de internação por doença mental e o risco potencial resultante dos fatores do contexto, nas áreas metropolitanas de Lisboa e Porto, Portugal. Foi conduzido um estudo ecológico transversal com a aplicação de métodos estatísticos de avaliação da dependência e heterogeneidade espacial. Os resultados revelam uma associação espacial entre o risco de internação por doença mental e o risco potencial resultante dos fatores do contexto com significância estatística e de intensidade moderada. Nas áreas, simultaneamente, de risco potencial resultante dos fatores do contexto e risco de internação por doença mental elevados, vivem 20% da população em estudo. Destacou-se a Área Metropolitana do Porto com a maior porcentagem de população residindo em freguesias com risco de internação por doença mental significativamente alto, impondo a necessidade de intervenções sobre os fatores contextuais que influenciam a saúde mental, ajustadas aos territórios.